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Conoce al robot, que es clave para el éxito de MotoGP de Ducati

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La Asociación Ducati-Lenovo ha entrado en su séptima temporada de MotoGP en 2025, pero a diferencia de muchos patrocinios no automáticos o no automotriz, la fórmula Lenovo en la industria Ducati Desmosedicis se prostitución de mucho más espacio de carenado y efectivo.

Parte del mejora de Ducati a la cumbre de MotoGP ha sido su capacidad para usar tecnología como el estudios involuntario para aumentar la eficiencia de su avance y su trabajo de configuración en la pista.

Lenovo, siendo una empresa informática, ha podido ayudar en esto, en parte gracias a un escáner motorizado que, desde la segunda parte de la temporada 2024, Ducati ha utilizado las pistas que aparecen en el calendario MotoGP.

Los escaneos crean una diversión digital de 200 GB de un circuito con detalles incluidos, como ángulos de inclinación en las esquinas.

Esto permite una mejor precisión de los modelos de simulación de Ducati, que ayudan a predecir los resultados de diferentes cambios en la configuración en función de las condiciones de la pista, o cómo las diferencias en las condiciones ambientales podrían afectar el agarre de la pista y, por lo tanto, el rendimiento de la biciclo.

Según Lenovo, el suministro de modelos de simulación con datos más precisos puede conducir a mejoras en los tiempos de carrera de entre 2.5 y tres segundos.

Como remisión, el primer no ducati en el Gran Premio Thai de este año fue Ai Ogura de Trackhouse Aprilia, que estaba 7.450 segundos detrás de Marc Márquez del equipo de Ducati Lenovo en la bandera a cuadros.

Por lo tanto, es difícil de opinar, basado en los números de Lenovo, que la combinación de los escaneos y los modelos de simulación está marcando toda la diferencia para Ducati, especialmente cuando todavía hubo otros tres ducatis entre Márquez y Ogura en Tailandia, pero sigue siendo una parte importante de un ganancia sustancial que Ducati parece tener tenido, o al menos lo que exhibió en Thailandia.

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